Massimo Cafaro

Massimo Cafaro è professore associato presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Innovazione dell’Università del Salento. Il suo ambito di ricerca riguarda Parallel e Distributed Computing, Grid e Cloud Computing, Data Mining, Machine Learning, Deep Learning, Big Data e Security. È direttore del Master in Applied Artificial Intelligence presso l’Università del Salento. È Senior Member IEEE ed IEEE Computer Society, Senior Member ACM, Associate Editor per i journals IEEE Access, Wiley Concurrency and Computation: Practice and Experience ed MDPI Future Internet, moderatore per IEEE TechRxiv preprint repository (“Computing and Processing” category). Laureato in Scienze dell’Informazione presso l’Università di Salerno ha conseguito il dottorato in Informatica presso l’Università di Bari. È inoltre autore di oltre 140 pubblicazioni internazionali in refereed journals, proceedings e book chapters e co-autore del brevetto “Metodo e formalismo per inviare istruzioni a DataBase distribuiti realizzato mediante programma per computer”. È membro dei Technical Committees IEEE on Parallel Processing, Distributed Processing, Scalable Computing e Services Computing. Inoltre, è Vice Chair of Regional Centers e coordinatore della Technical Area on Data Intensive Computing nell’ambito di IEEE Technical Committee on Scalable Computing. Collabora attivamente con il Centro Euro-Mediterraneano per i Cambiamenti Climatici (CMCC) e con l’Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV) occupandosi di aspetti di ricerca teorici e pratici prestando particolare attenzione al design, analisi ed implementazione di algoritmi sequenziali, paralleli e distribuiti. L’attività scientifica include infine l’organizzazione di workshop internazionali e l’insegnamento in università italiane e straniere, ed in scuole di dottorato internazionali.